Medusa Labs テストツールスイート

Madusa Labs テストツールスイート(MLTT)は、アプリケーションベースのデータおよびシグナルインテグリティのテストツールで、開発者が製品を市場にリリースする前にストレステストを通して見つけにくいエラーを特定し、見つけ、解決できるようにします。

Madusa Labs テストツール(MLTT)スイートは、サーバー、スイッチ、ホストバスアダプター(HBA)、PCIe インターフェイス、コンバージドネットワークアダプター(CNA)、および次世代コンバージドストレージネットワーク用のその他のストレージ機器を開発する企業用の業界トップのアプリケーションベースのデータおよびシグナルインテグリティテストソリューションです。

データインテグリティ、ベンチマーキング、ストレステストツールの最も包括的なセットを提供する MLTT スイートを使用すると、設計の検証が容易になり、システムの立ち上げが加速され、品質保証テストが簡素化されます。MLTT テストツールは、データの破損エラー、望ましくないデバイスとシステムのデータパターンの感度、入出力(I/O)タイムアウト、I/O 損失、およびシステムのロックアップシナリオを発見して特定するのを支援します。これらの MLTT 機能により、より短期間で高品質の製品を開発し、より早く市場に投入できるようになります。MLTT は、CPU オーバーヘッドを最小限に抑えながら、優れたパフォーマンスを備えた安定したテスト環境を提供します。テスト対象デバイス(DUT)は最適なレートで実行できるため、開発者はシステムのパフォーマンスを完全かつ正確に把握できます。

高度なストレージおよび TCP アプリケーションテストを提供する MLTT は、ユニファイドストレージエリアネットワーク(SAN)およびローカルエリアネットワーク(LAN)のアプリケーションをサポートする、独自の商用分析およびベンチマーキング用のツールです。柔軟な構成制御により、テスターはファイルサーバー、エクスチェンジサーバー、HTTP、Oracle、SIP などの TCP アプリケーションをシミュレートできるテストケースを作成できます。MLTT は、次世代のコンバージドデータセンターのネットワーキング向けの LAN テストと SAN テストを組み合わせるのに最適なツールです。

ソリッドステートデバイス(SSD)および NVMe 拡張テスト

SSD および NVMe デバイスは、適合性およびパフォーマンステストで特別な課題を引き起こす可能性があります。SSD は最初は高いパフォーマンスレベルで開始され、時間の経過とともに横ばいになる傾向があるため、MLTT にはベンチマークテストの前に安定したパフォーマンスレベルを保証する設定変更が可能な「安定状態」検出機能があります。MLTT にはまた、ATA、SCSI、および NVMe が接続したデバイス用のいくつかの消去方法も含まれており、これらのデバイスをテスト前に既知の工場出荷時の状態に戻すことができます。

主な利点

  • 完全なトラフィックの柔軟性と制御を備えた正確なストレージ I/O と TCP または UDP を生成します。
  • 異常とエラーの自動トリガーと高度なトラッキングによる Xgig® 根本原因分析を高速化
  • デバイスの自動検出、および複雑なネットワークトポロジー全体のすべてのリモートテストと検証プロセスの自動化を実現

アプリケーション

  • サーバーからストレージ、サーバーからサーバー、クライアントからクライアント、サーバーからクライアントの構成をサポートするコンバージドネットワーク向けの SAN および LAN の統合テストを簡素化します。
  • サーバー、スイッチ、HBA、CNA などのストレージ機器の設計検証、システム立ち上げ、品質保証テストを高速化します。
  • SSD、NVMe、オールフラッシュアレイ(AFA)、および最先端の機器設計のためのその他の新興規格をサポートします。
  • 書き込みジャーナリングをサポートし、イニシエータまたはターゲットの予期しない障害後のデータ検証を可能にします。
  • 設定変更が可能な圧縮と重複排除のデータパターン
  • 製品が市場にリリースされる前にシステムのストレステストを行い、システムの障害を検出、位置特定、解決します。
  • 包括的なベンチマーキング、データインテグリティ、ストレス テストツールを使用して、高品質の製品を開発し、より迅速に市場に投入し、広範囲にわたるデータ破損、ロックアップ、感度の問題を検出して排除できるようにします。
  • 単一 GUI から数百のリモートクライアントとサーバー全体をテストします。
  • 仮想マシンをテストして、仮想化がサーバーのパフォーマンスに与える影響を判定します。

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