Confirmez l’expérience utilisateur à chaque étape de la recherche de panne grâce à la version 17.5

La technologie de score de l’expérience de l’utilisateur final en instance de brevet permet à tous les ingénieurs d’identifier et de résoudre les problèmes affectant l’expérience de l’utilisateur à l’aide d’un simple score.

Lorsque des utilisateurs se plaignent, les ingénieurs doivent parfois passer au crible une foule d’indicateurs clés de performance afin de comprendre exactement ce à quoi les utilisateurs sont confrontés. Ce processus peut être encore plus complexe lorsque tous les indicateurs sont verts alors que les problèmes affectant l’expérience de l’utilisateur persistent. Selon Forrester Research, un tiers des plaintes des utilisateurs ne sont toujours pas résolues au bout d’un mois ou ne le sont jamais.

Notre dernière version d’Observer bouleverse complètement le contrôle des performances en intégrant totalement les scores de l’expérience de l’utilisateur final aux processus, pour chaque transaction. Le score de l’expérience de l’utilisateur final en instance de brevet utilise l’apprentissage machine adaptatif : il applique un algorithme à des centaines d’ensembles de données et produit ainsi un score unique indiquant la nature du problème et fournissant une explication simple du problème ainsi que des visualisations des performances. Dans le cadre des processus d’investigation, les ingénieurs sont ainsi en mesure de résoudre n’importe quel problème rapidement et de fournir des preuves sous forme de données filaires filtrées aux équipes informatiques.


"Ce processus n’a plus rien de la recherche d’une aiguille dans une botte de foin. Cela revient à utiliser un aimant extrêmement puissant pour attirer directement l’aiguille vers vous."
Jonathan Davis - It Must be the Network...


Fonctionnalités d’Observer 17.5:

Scores de l’expérience de l’utilisateur final et des processus rendus opérationnels

Déterminez l’expérience qu’ont les utilisateurs d’une application dans le temps, par site ou par service, grâce à un score unique. Associés à des processus prêts à l’emploi, les scores de l’expérience de l’utilisateur final permettent à n’importe quel ingénieur d’être guidé vers la résolution du problème. Soutenues par des données filaires complètes, les informations pertinentes et filtrées peuvent alors être fournies aux services informatiques appropriés en vue d’appliquer les actions correctives adaptées.

Operationalized End-User Experience Scoring and Workflows

Évolutivité de la technologie 10 Gb vers la technologie 100 Gb

Observer conserve sa position de leader en fournissant des données technico-légales fidèles à 100 % permettant de garantir performance et sécurité sur des réseaux à haut débit avec des interfaces de 1, 10, 40 et 100 Gb. Observer GigaStor est la seule solution de surveillance des performances des réseaux validée par des analystes tiers capable de diffuser des liaisons de données de 40 Go entièrement saturées vers un disque sans perdre de paquet. Les équipes informatiques ont la garantie qu’à mesure que le volume du trafic réseau augmente, chaque mesure est soutenue par des données filaires pour permettre l’analyse de la cause profonde et la reconstruction granulaire.

100G Capture Card

Amélioration continuelle de la compréhension de l’expérience de l’utilisateur

Observer Apex exploite l’apprentissage machine adaptatif pour fournir des informations intelligentes sur l’utilisateur, lesquelles définissent les schémas professionnels normaux des utilisateurs et du réseau dans le temps. Le nombre de faux positifs diminue donc au fur et à mesure que la compréhension du comportement normal de l’environnement et de l’expérience du client augmente.

Continuously Improving User Experience Understanding

Interfaces améliorées et traitement analytique

Les interfaces utilisateur remaniées facilitent la navigation et l’interaction entre les éléments clés de la plateforme Observer. En outre, des améliorations importantes ont été apportées à la puissance du traitement analytique en temps réel et à l’identification des tendances.


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