RANtoCore

進化する 4G と 5G の導入の可能性を満たすには、提案されたすべてのユースケースをサポートするために、ネットワークアーキテクチャーに対する革新的でダイナミックなアプローチが必要です。

ユースケース

• 耐障害性と信頼性：コネクテッド車両

  コネクテッドカーのビジョンを実現するために、ネットワークがレイテンシと信頼性の要件をサポートできるようにします。

  

  テスト上の課題

  • レイテンシは重要です。短いレイテンシはトラフィック密度と速度の向上に役立ち、長いレイテンシは、十分な「思考時間」を確保するために、車両の間隔を広く維持する必要があることを意味します。
  • 分散型およびリモートコアネットワークの従来のネットワークアーキテクチャを使用すると、ネットワークを通過するトラフィックが大量になるだけでなく、大幅な遅延が発生する可能性があります。
  • 「保証付きサービス」 - 危険を避けるためのブレーキなどの情報は、安全上重要です。システムは、切断された通話と同等の通話を受け入れられません。
  • 通信は安全である必要があります。例えば、ブレーキをかける必要があるときに加速するといった、ハッキングのリスクがあってはなりません。
  • 車両のユーザーは、ビデオ通話や音声通話などの他のサービスも利用しています。エッジベースのコンテキスト依存情報もユーザーに提供される場合があります。このようなサービスが、本質的に同じ RF リンク上で伝送される優先度の高い安全上重要な情報を妨げないことが重要です。

  テストソリューション

  • 当社のソリューションでは、さまざまなユーザープロファイルを設定して、大規模なライブテスト用に現実的なデータトラフィックを生成できます。
    ネットワークをテストするためのカスタマイズされたソリューション
    すべてのレベルでスケール：ユーザー数、データ量など
• セキュリティ モバイル Secure Gateway のパフォーマンス

  RAN からコアへのモバイルトラフィックは、RAN とコアネットワークの両方でサイバー攻撃を防ぐために、安全な接続を必要とします。

  

  テスト上の課題

  • ライブテスト環境を構築するには、時間がかかり、複雑でコストがかかります。大規模な環境を構築するのは非現実的です。
  • ユーザープロファイルはさまざまで、ライブテスト用に十分なプロファイルを設定し、現実的なデータトラフィックを生成することは不可能です。
  • 何千ものライブネットワークの eNB のあらゆる環境に対しこのテストシナリオを実行するのは、非現実的であるだけでなく、コストもかかります
  • 新しいサービスを迅速に開発して実行するという期待に応じるには、検証手続きが効率的かつ容易に複数のサイトに展開できる必要があります。
  • テストは、1 回限りのプロセスではありません。成長するネットワークには定期的な評価が必要です。

  ソリューション

  • 当社の検証ソリューションを使用して、ラボ環境または準ライブ環境で、実際のテスト環境を構築します。
  • セキュアな RAN 接続をエミュレートし、モバイルユーザーデータを使用してセキュアな各 Ipsec パイプを設定します。
  • ネットワークをテストするためのカスタマイズされたソリューション
  • すべてのレベルでスケール：ユーザー数、データ量など
• サービス品質（QoS）：無線認識型ビデオの最適化

  4K ビデオを消費者に確実に配信

  

  テスト上の課題

  • MEC ビデオ最適化は、実際の状況や規模で機能しますか？
  • ユーザープロファイルはさまざまです。十分なプロファイルを設定し、ライブテスト用に実際のデータトラフィックを生成すること不可能であり、何千ものライブネットワーク eNB を持つすべての環境に対してこのテストシナリオを実行することは非現実的であるだけでなく、コストがかかります
  • 新しいサービスを迅速に開発して実行するという期待に応じるには、検証手続きが効率的かつ容易に複数のサイトに展開できる必要があります。
  • テストは、1 回限りのプロセスではありません。成長するネットワークには定期的な評価が必要です。

  ソリューション

  • テストエンジンは、実際の音声、ビデオ、データアプリを組み合わせて、変動する UE トラフィック負荷を生成します。
  • TM500 は、さまざまな可変無線条件を使って eNB 「チャネル品質インジケータ」の変更を実施し制御します。
  • これらの変更により、MEC 最適化ビデオアプリケーションはそれに応じて応答する必要があります。
  • TeraVM は、複数の MEC サーバーインスタンスに負荷をかける RAN エミュレーションを使って、実際の eNB セットアップを補完することもできます。
  • 分散型のユーザプレーンアーキテクチャと集中型のコントロールプレーンの組み合わせで「End-to-End」のビデオ CDN を検証します。

Resources