Inteligência artificial e aprendizado de máquina

O lançamento do 5G está colocando pressão sem precedentes sobre a infraestrutura de data centers em todo o mundo, com a introdução de novos serviços, mercados de IoT, novos aplicativos de latência ultrabaixa e a borda inteligente que os alimenta.

Superar esses desafios requer um gerenciamento de rede integrado e holístico. A inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) fornecem uma visão de ponta a ponta da rede e simplificam os processos de teste, garantia e otimização. 

Caminho para redes zero-touch

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina (ML) atualmente é cada vez mais usado para automatizar tarefas de rede, prever possíveis resultados e otimizar serviços.

Inteligência artificial

A IA garante que, à medida que a rede cresce, ela pode se adaptar e se expandir às novas necessidades do consumidor e aos requisitos de negócios. O uso de gêmeos digitais de rede fornece a próxima iteração de inteligência de rede de testes.

Redes Zero-Touch

As Redes Zero-Touch (ZTNs) são redes autônomas e virtualizadas que podem analisar, otimizar e se recuperar com base em dados. Eles permitem que os CSPs aumentem a resiliência e aumentem a agilidade – um requisito crítico à medida que as redes se tornam cada vez mais complexas.

O gêmeo digital da rede

A tecnologia Digital Twin com tecnologia de IA da VIAVI permite novos recursos preditivos que ajudam a fortalecer as redes. Quando cria um modelo virtual de uma rede no laboratório, os provedores de serviços podem gerenciar de forma mais rápida e eficaz os comportamentos e interrupções da rede.

 

Esses gêmeos digitais desempenham um papel fundamental no avanço do design, confiabilidade e desempenho da rede. Eles são uma ferramenta inestimável para identificar problemas de rede antes que eles surjam e permitem o troubleshooting oportuno de desafios operacionais assim que a rede é implantada e se torna operacional.

Building the Foundation of AI Infrastructure

Traditional networking infrastructure struggles to keep pace with the performance, speed and capacity requirements of AI/ML applications. To address this challenge, there has been a push towards higher-speed 800G optical transceivers and the emergence of 1.6Tb/s, alongside other enabling technologies throughout the network. In addition, data center operators need to dramatically increase the amount of fiber interconnects and new multi-fiber connectivity. VIAVI testing solutions inspect, qualify and ensure the infrastructure required to run AI applications.