人工知能と機械学習

これらの課題を克服するには、シームレスで総合的なネットワーク管理が必要です。人工知能（AI）と機械学習（ML）は、ネットワークの End-to-End 表示を提供し、テスト、保証、最適化のプロセスを簡素化します。 

ゼロタッチネットワークへの道

人工知能
AI は、ネットワークが、その成長と共に生まれる新たな消費者ニーズやビジネス要件に適応し、拡張できるようにします。ネットワークデジタルツインを使用することにより、テストのネットワークインテリジェンスの次の展開が提供されます。

機械学習
機械学習（ML）はすでに、ネットワークタスクの自動化、潜在的な結果の予測、サービスの最適化においてますます普及してきています。 

ゼロタッチネットワーク
ゼロタッチネットワーク（ZTN）は、データに基づいて分析、最適化、自己修復できる自律的な仮想化ネットワークです。これらにより、CSP は復元力を高め、俊敏性を増すことができます。これらは、ネットワークがますます複雑になる中でクリティカルな要件です。

ネットワークデジタルツイン

VIAVI の AI を搭載したデジタルツインテクノロジーにより、ネットワークの強化に役立つ新しい予測機能が可能になります。ラボでネットワークの仮想モデルを作成することにより、サービスプロバイダーはネットワークの動作と中断をより迅速かつ効果的に管理できます。

 

これらのデジタルツインは、ネットワークの設計、信頼性、パフォーマンスを向上させる上で極めて重要な役割を果たします。これらは、ネットワークの問題を発生前に特定するための非常に貴重なツールであり、ネットワークの導入・運用後は、運用上の問題をタイムリーにトラブルシューティングできるようにします。

AI インフラ基盤の構築

従来のネットワーキングインフラは、AI/ML アプリケーションのパフォーマンス、スピード、容量の要件に対応するのに苦労しています。この課題に対処するため、より高速の 800G 光トランシーバーと 1.6Tb/秒の出現が、ネットワーク全体の他の実現技術とともに推進されてきています。さらに、データセンター事業者は、ファイバー相互接続と新しい多芯ファイバー接続の量を劇的に増やす必要があります。VIAVI のテストソリューションは、AI アプリケーションの実行に必要なインフラを検査、認定、保証します。