業界で最も先進的な AI 搭載 RAN シナリオジェネレーター、VIAVI TeraVM AI RSG により、RAN における AI 活用を加速します。現実的でスケーラブルかつ多様なネットワークシナリオを生成することで、AI RAN 学習用の高品質な RAN データセットを作成できます。rApps、xApps、AI モデルを確実にトレーニング、テスト、検証できます。
通信サービスプロバイダー（CSP）やベンダーにとって、このことは以下を意味します。
- リアルなデータセットによる AI パフォーマンスの向上
- 自動的なシナリオ生成によるイノベーションサイクルの迅速化
- 実世界のシナリオに基づき、本番導入リスクを低減
- 何万回もの反復を実行することによるアプリケーションの最適化
AI RSG とは
TeraVM AI RSG は、合成および実ネットワークの KPI を用いて、ネットワークデータを都市部、地方、静的、モバイルなどのテスト環境へ高忠実に変換します。これにより、ライブネットワークに投入する前に、AI 搭載アプリケーションをモデル化・ストレステスト・最適化できます。
このツールにより、以下を行うことができます。
- 埋め込んだ異常による現実世界の課題の再現
- QoS、エネルギー効率、信頼性の面からの AI モデルのベンチマークテスト
- 数千のシナリオの実行を通じた問題の早期発見
高品質のシナリオデータが重要な理由
AI の良し悪しは、学習データに左右されます。
- 質の悪いデータ＝質の悪い AI
- AI の優位性は、専門化された現実的なデータセットによってもたらされる。
- 自動生成とは、手動のセットアップなしに大規模をテストを実行できること
コア機能
- ハイブリッドデータレイヤー - 過去のトレンドとライブの KPI を組み合わせることにより、現実的なトレーニングデータセットを構築。
- シナリオ生成エンジン - さまざまなネットワーク条件をシミュレート、パラメータおよび異常を調整可能。
- App Validation と知見 - 詳細な診断により、主要なメトリックスにわたって AI アプリのパフォーマンスを測定。
- RAN デジタルツイン - 完全な仮想レプリカにより高度なテストと最適化を実現
- プレミアムデータセット作成 - 実世界の地図、構成、建物データをインポートすることによるリアルなシミュレーション
シームレスな統合と将来対応
- Python API - 仮想環境とライブ環境で同じコードを実行
- クラウドネイティブ - GCP、Azure、AWS に展開可能
- オープン RAN 検証 - 準リアルタイムおよび非リアルタイムの RIC テストをサポート
VIAVI TeraVM AI RSG を選ぶ理由
- 実環境に基づくネットワークデジタルツインによる正確なモデリングの実現
- SON、rApp、xApp トレーニング用の高品質なデータセット
- 柔軟な UE、トラフィック、セルタイプ設定
- 最新の AI 開発のために構築されたスケーラブルなアーキテクチャ
実証済み：エキスパートの話ポッドキャスト
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Integrating VIAVI AI RSG with NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin
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ニュースリリース英語
VIAVI Introduces TeraVM AI RAN Scenario Generator
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ブログ英語
Testing and Optimizing the Network with the TeraVM AI RAN Scenario Generator
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Repair and Calibration
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あらゆるステップでのサポート
VIAVIは、サポート、サービス、総合的なトレーニング、お客様が必要とするリソースを提供しています。これはすべて、お客様のVIAVIへの投資価値を最大化するために当社が日頃より行っていることです。
VIAVIはお客様のためにあります
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